在刚刚过去的WWDC大会上，除了“震惊了，但似乎又没震惊”的VisionPro和不痛不痒的iOS/iPad/iWatch的常规年度更新外，熬夜观看WWDC的我总感觉少了点什么，似乎库克提都没提“2023科技圈的风向正确—Ai”，好像在有意回避这个话题。

库克和乔布斯的合照。好奇乔布斯如果还在世，是如何看待Ai这件事

【资料图】

我们将视角拉去大洋彼岸，在加州这个科技公司云集的地方，当时间裁判吹响2023的哨声后，硅谷中就仿佛开始了一场球赛，比赛双方分别来自以OpenAi为首的年轻选手和以Google为首的成熟球星，他们各自引领了几乎所有硅谷中科技公司下场比赛，在争夺球权的同时不断做出庆祝和浮夸的动作。

Ai生成丨Midjourney

硅谷科技公司分布图

金融市场是喜欢这样的比赛的，一方面赢得进球的队伍往往能够获得“巨额的奖金”（来自VC机构或者散户），另一方面在科技圈整体缺乏活力的时候，Ai似乎是一个象征着未来的投资标的，正因如此，那些标志着Ai龙头的企业，它们的股价已经涨得不可一世。

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与Ai有关的股票，截至2023年6月，最低的回报率也高达%，而作为Ai“金铲子”的NVIDIA股价已经翻了170%。

虽然Ai确实给世人带来了惊人的表现与不可忽视的未来期待值，但其仍然处于一个高位估值状态，很多公司拿不出类似于OpenAi一样的“划时代产品”，却想要蹭上这一波风头，但下场往往是费力不讨好，其中谷歌就是这样。

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在2023谷歌I/O主题演讲中，短短的2小时内，Ai被提及了100多次，谷歌在其演讲中将Ai置于核心地位。例如，谷歌没有将Pixel称为智能手机，而是使用了诸如“以Ai为先导的移动计算机”和“提供真正的个人Ai”的夸张说法。这些表述使听众感到尴尬，因为它们过于炒作Ai技术，而不是关注产品的实际优势和功能。

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而坐在“科技王座”上的苹果，似乎却对Ai一词没有那么敏感。5月底苹果被曝光要求员工不要在工作中使用Ai平台。苹果担忧像ChatGPT这样的人工智能可能会收集员工的机密数据。同时也禁止员工在工作中使用自动生成代码的GitHub的Copilot，似乎有意在抵触员工工作或者公司氛围中有Ai的夹杂。

这一点也在WWDC2023中被体现，苹果哪怕明知不提及Ai，股价会受挫，也没有在这一场备受关注的主题演讲中提及有关Ai一次，取而代之的是“machinelearning”（机器学习）这也是苹果一直以来对于“人工智能”的叫法，机器学习本质上是Ai的一个子集，但苹果没有过多强调这一点。

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苹果在多个产品中使用了先进的机器学习技术，例如在Notesapp处理PDF文件时采用的机器学习技术、新AppJournal、AirPods的噪声检测等。软件主管CrAigFederighi还表示，通过LivePhoto创建iPad锁屏采用了的“先进的机器学习模型”，此外，苹果在iMessages中使用的自动更正功能采用了“Transformer语言模型”，这种模型与ChatGPT的原理类似，其可以从用户的发送的内容和输入方式中学习，并预测用户接下来要说什么，甚至还要用一些词语来代替用户可能会打出的“脏话”。

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其实上述的技术或是产品其背后的逻辑都是采用类似于Ai的原理，那么苹果本可以与谷歌一样将其称为“AiPDF”“AiPods技术”“AiiMessages”，但苹果却没有这么做，就连VisionPro中也没有提到Ai技术一个字。

原因很简单，苹果深知Ai对于普通用户来说可能带来恐惧。因此，这家科技巨头并不宣传其产品如何使用Ai技术，而是着重强调如何保护用户免受Ai侵害。在一次与《FastCompany》的采访中，苹果公司软件负责人费德里吉提到了恶意AiApp的威胁，强调了公司在防范这类问题上的努力。

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这样的策略是苹果的一贯作风。苹果始终保持谨慎和低调。正是这种独特的策略使得苹果在市场竞争中脱颖而出，为用户提供了更为安全且可靠的产品。这种以用户为核心的理念，使得苹果在市场中稳定地占据着一席之地。在一个科技产品的核心价值越来越依赖于用户数据收集的时代，苹果却选择了另一条道路，将用户的隐私和安全放在首位，为用户提供了一个更为可信赖的选择。对于苹果来说，Ai技术并非完全不可触及，而是在合适的时机和场合，将其融入产品的各个方面，为用户带来更为优质的体验。

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在Ai发展的路线上，苹果似乎也想另辟蹊径，目前的主流“GPT”式对话LLMs产品与“MJ”式的生成产品都采用了庞大计算量的云服务器模式，这就让用户在与其对话时不可避免地将自己的信息上传，这一点苹果似乎是嗤之以鼻的。

苹果的一贯宣传便是隐私保护和安全性

苹果希望在其自家产品上构建Ai模型，而不是像其他竞争对手那样依赖巨大的服务器群、超级计算机和海量用户数据。事实上，现代Ai通常需要在服务器和计算集群上运行，因为这些复杂的模型需要大量的计算资源和存储容量。然而，通过在自家产品（如iMac、iPhone、iPad、VisionPro）上运行Ai，苹果可以避免许多基于云计算的Ai所面临的数据隐私问题。

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将Ai集成在自己的产品中，有几个原因。首先，这有助于提高用户体验，因为在自家产品上运行的Ai可以更快速地响应用户请求，无需通过网络连接到云端服务器。其次，这种做法有利于保护用户隐私，因为数据在本地处理，不需要传输到远程服务器。最后，这也符合苹果一贯策略，即在硬件和软件方面保持完全控制，以确保最佳性能和用户体验。

然而，在自家产品上运行Ai带来了一定的挑战。首先，就算是苹果旗舰的M系列处理器的计算能力和内存相较于服务器有限，这意味着Ai模型需要在保持精确度的同时进行数据优化和性能占用压缩。此外，为了保持设备的电池寿命，必须确保Ai运行时的能耗降到最低。苹果需要在这些方面找到平衡点。

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为了解决这些问题，苹果采取了一系列措施。其中苹果A系列、M系列芯片中的NPU就是一个重要的方法，苹果的NPU（NeuralProcessingUnit）是一种专门用于加速神经网络计算的处理器。它被设计成在Soc上高效地执行机器学习任务，例如图像识别、语音处理和自然语言理解等，通过将这些任务从传统的CPU和GPU中分离出来，NPU可以专注于提高Ai任务的性能，同时降低能耗。比如在WWDC2023上发布的M2Ultra的32核NPU就相较于M1Ultra有40%的性能提升，相信在未来的苹果Soc中我们将看到性能更加强大的NPU。

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也许有一天，当Ai炒作热潮消退时，苹果会重新设计Siri，让她的外观和声音更像是ChatGPT。届时，所有苹果的机器学习和神经网络技术都会汇聚成一个引人注目的“onemorething”，苹果也会以尽可能避免强调Ai的语调来宣传。然而，对于现阶段的苹果公司来说，保持低调、关注用户隐私和安全仍是其核心竞争力所在。

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